AWS en Salesforce hebben hun samenwerking versterkt met een reeks nieuwe integraties die CRM-gegevens, AI-agenten, fundamentele modellen en communicatie via spraak koppelen tussen hun respectieve platformen. De nieuwe functies omvatten toegang tot de context van Salesforce vanuit Amazon Quick, AWS-agenten binnen Slack, meer bronnen compatibel met Data 360 Zero Copy en de communicatie tussen Agentforce Voice en Amazon Connect via het Agent2Agent (A2A)-protocol. Sommige functies zijn al beschikbaar, andere worden in herfst 2026 verwacht.
De kernpunten van de samenwerking tussen AWS en Salesforce in 20 seconden
- Amazon Quick kan via Model Context Protocol (MCP) toegang krijgen tot de context en bedrijfsgegevens van Salesforce.
- AWS DevOps Agent werkt al binnen Slack; andere AWS-agenten volgen in de herfst.
- Agentforce breidt de toegang tot modellen uit via Amazon Bedrock.
- Data 360 Zero Copy voegt nieuwe AWS-bronnen toe zonder gegevens te dupliceren.
- Agentforce Voice en Amazon Connect communiceren via realtime bidirectionele A2A-spraakverbindingen.
Dit aankondigingsbericht brengt verschillende technologieën samen, maar deelt een gemeenschappelijk doel: voorkomen dat bedrijven voortdurend gegevens en gebruikers moeten verplaatsen tussen applicaties om kunstmatige intelligentie te gebruiken. In plaats van een nieuw, geïsoleerd agenten-omgeving te creëren, willen AWS en Salesforce ze integreren in bestaande tools waarin al gesprekken, data en bedrijfsprocessen plaatsvinden.
Er is tevens een component van interoperabiliteit. MCP wordt gebruikt om tools te verbinden met bedrijfscontext, terwijl A2A verschijnt in de communicatie tussen agenten, bijvoorbeeld voor het coördineren van spraakdiensten. Het zijn verschillende protocollen die niet met elkaar verward moeten worden, hoewel beide deel uitmaken van een architectuur die probeert om specifieke integraties tussen applicaties te verminderen.
Amazon Quick krijgt toegang tot de bedrijfscontext van Salesforce
Een van de meest zichtbare integraties maakt het mogelijk om informatie uit Salesforce direct te gebruiken binnen Amazon Quick.
De headless architectuur van Salesforce ontsluit data, context en functionaliteit via Model Context Protocol (MCP). Volgens de betrokken bedrijven stelt dit Quick in staat om met Salesforce te werken zonder dat elke klant een aangepaste integratie moet ontwikkelen.
Een verkoopteam kan bijvoorbeeld vragen om informatie over de status van kansen, accounts, openstaande incidenten of recente activiteiten, en deze data verzamelen voorafgaand aan een afspraak.
Het verschil met simpelweg een database raadplegen ligt in de context.
CRM-systemen bevatten relaties tussen klanten, kansen, activiteiten, gevallen en bedrijfsprocessen. Voor een agent om nuttige antwoorden te geven, is het niet genoeg om een record te vinden: het moet die relaties interpreteren binnen de juiste permissies en regels.
AWS en Salesforce presenteren deze integratie als een manier om die context te behouden wanneer gewerkt wordt met Quick.
Tegelijkertijd komen AWS-agenten nu ook binnen Slack.
AWS DevOps Agent is al beschikbaar binnen Salesforce’s samenwerkingsplatform. AWS Security Agent, AWS FinOps Agent en agents binnen AWS Partner Central worden gepland voor herfst 2026.
Het doel is dat een technisch team probleemanalyses kan uitvoeren zonder het communicatiekanaal te verlaten waarin ze samenwerken.
Bijvoorbeeld, tijdens een incident kunnen engineers direct via Slack communiceren met DevOps Agent, terwijl de context van het gesprek behouden blijft.
Dit kan het wisselen tussen applicaties verminderen, maar het maakt het ook belangrijk om goed te controleren welke informatie een agent mag gebruiken en welke acties hij mag uitvoeren.
Agentforce breidt modellen uit via Amazon Bedrock
Ook de modellaag ondergaat veranderingen.
Klanten van Salesforce Agentforce kunnen vanaf hun agenten gebruikmaken van modellen die beschikbaar zijn via Amazon Bedrock, inclusief modellen van Anthropic en NVIDIA, zoals aangekondigd.
AWS en Salesforce geven aan dat ook OpenAI-modellen, die al via Amazon Bedrock beschikbaar zijn, later aan Agentforce worden toegevoegd.
Dit laatste punt is belangrijk: De beschikbaarheid in Bedrock betekent niet automatisch dat de integratie met Agentforce al gereed is. De aankondiging plaatst dit als een toekomstige toevoeging.
De architectuur volgt een toenemende trend in bedrijfsplatformen: het mogelijk maken om verschillende modellen te gebruiken afhankelijk van de taak.
Niet alle taken vereisen het grootste model. Een organisatie kan kosten, latentie, reasoning-capaciteit, codegeneratie, beschikbare context of regelgevingseisen afwegen voordat ze bepalen welk model voor elke agent wordt ingezet.
Salesforce voegt hier haar Trust Layer overheen toe, terwijl AWS aangeeft dat Bedrock beleid toepast om te voorkomen dat providers data van klanten gebruiken voor trainen van hun modellen.
De aankondiging noemt ook eisen en standaarden zoals HIPAA, PCI, SOC 2 en ISO 27001. De mate van naleving hangt af van de specifieke dienst, configuratie, regio en gebruiksgeval, waardoor de aanwezigheid van deze functies niet automatisch betekent dat elke klantconformiteit wordt gegarandeerd.
Zero Copy breidt bronnen uit zonder data te dupliceren
Een van de meest belangrijke onderdelen van de aankondiging bevindt zich buiten de generatieve modellen om.
Salesforce breidt Data 360 Zero Copy uit om meer bronnen op AWS te kunnen benaderen.
De lijst omvat onder andere Apache Iceberg-tabellen beheerd via AWS Glue, Iceberg-tabellen op Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon RDS en SageMaker Lakehouse. Deze aanvulling komt bovenop de bestaande ondersteuning voor Amazon Redshift en S3 met privéconnectiviteit.
Het doel is om bedrijfsinformatie te raadplegen en te gebruiken zonder een extra kopie binnen Salesforce te hoeven maken.
| Integratie | Belangrijkste functie | Aangekondigde beschikbaarheid |
|---|---|---|
| Salesforce in Amazon Quick | Toegang tot CRM-gegevens en context | Beschikbaar |
| AWS DevOps Agent in Slack | Operaties vanuit gesprekken ondersteunen | Beschikbaar |
| Andere AWS-agenten in Slack | Security, FinOps en Partner Central | Herfst 2026 |
| Bedrock-modellen in Agentforce | Selectie van modellen voor agenten | Beschikbaar, met uitbreidingen gepland |
| Data 360 Zero Copy | Meer bronnen zonder duplicatie | Beschikbaar |
| Informatica + AgentCore/Quick | Context en datakwaliteit via MCP | Beschikbaar |
| Agentforce Voice + Amazon Connect | Spraak A2A-communicatie | Herfst 2026 |
| Dictatie in Slack | Spraaktranscriptie via AWS Trainium | Beschikbaar |
Het vermijden van duplicatie kan kosten besparen en governance vereenvoudigen, maar Zero Copy betekent niet dat geen gegevens tussen systemen circuleren. De applicaties blijven data opvragen en verwerken. Het verschil is dat er geen extra permanente kopieën worden aangemaakt solely voor gebruik binnen de verbonden platformen.
Dit wordt nog belangrijker voor AI-agenten.
Als een organisatie telkens gegevens moet kopiëren uit verschillende systemen om context te bieden aan een agent, ontstaan er replicas die beheerd, geautoriseerd en bijgewerkt moeten worden.
De oplossing is om de agent dichter bij het brondata te brengen, terwijl bestaande controles zoveel mogelijk blijven gelden.
AWS en Salesforce onderzoeken ook het delen van semantische informatie bidirectioneel via AWS Glue Data Catalog. Dit wordt gepresenteerd als een onderzoek, niet als een beschikbare functie.
Informatica brengt zijn MCP-servers naar AgentCore en Amazon Quick
De samenwerking omvat ook Informatica.
Het bedrijf breidt de mogelijkheden van zijn MCP-servers uit om functies te bieden voor catalogbeheer, ontdekking en verrijking, datakwaliteit en master data management.
Deze integraties kunnen worden gebruikt binnen Amazon Bedrock AgentCore en Amazon Quick.
Hier ligt een ander veelvoorkomend probleem in enterprise AI: het feit dat een model kan raadplegen, betekent niet automatisch dat de gegevens geschikt zijn.
Dubbels, verouderde records, verschillende namen voor dezelfde entiteit of incompleten velden kunnen de antwoorden van een agent verslechteren, zelfs als het model goed functioneert.
De catalogus-, datakwaliteit- en master data-voorzieningen proberen een extra laag toe te voegen die helpt de input van de AI te verbeteren.
Agentforce en Amazon Connect maken dat twee agenten via spraak kunnen samenwerken
De meest opvallende technische integratie komt in de herfst.
Agentforce Voice en Amazon Connect Customer voegen ondersteuning toe voor Agent2Agent (A2A), zodat agenten via bidirectioneel audio real-time kunnen communiceren over WebSockets.
Het doel is dat agenten onderling kunnen afstemmen tijdens een spraakinteractie.
Dit opent de mogelijkheid om een gespecialiseerde Salesforce-omgeving te behouden en te integreren met een systeem in de AWS-omgeving zonder dat een van beide direct wordt vervangen.
Deze functie wordt echter nog niet meteen gerealiseerd. AWS en Salesforce schatten dat deze in herfst 2026 beschikbaar komt.
Ook ondersteuning voor spraakdictatie binnen Slack wordt gepland.
Salesforce AI Research werkte samen met AWS om hun spraakherkenningsmodellen aan te passen aan de AWS Trainium hardwareversnellers. Gebruikers kunnen gespraak dicteren in een thread en een snelle transcriptie ontvangen.
Volgens de bedrijven kan het gebruik van hardware op maat de inferentiekosten verlagen en deze besparing doorgeven aan klanten, hoewel er geen concrete cijfers worden genoemd.
Een samenwerking gericht op het vereenvoudigen van Salesforce-aankopen via AWS
De samenwerking heeft ook een zakelijke component.
Salesforce Clouds-producten zijn via AWS Marketplace in 33 landen beschikbaar. Sommige klanten kunnen contracten afsluiten met AWS die gelden voor Salesforce-producten, inclusief Agentforce, en zo contractbeheer en facturatie centraliseren.
Dit kan vooral relevant zijn voor grote organisaties die al vaste cloud-commitments hebben.
Maar de technologische verandering die wordt aangekondigd, gaat verder dan dat.
In de eerste fase van enterprise generative AI koppelden veel organisaties chatbots aan individuele documenten of applicaties. De volgende fase richt zich op agenten die meerdere modellen kunnen gebruiken, verspreide data kunnen raadplegen en werken binnen bestaande bedrijfsinstrumenten.
Dit brengt uitdagingen met zich mee zoals identiteit, permissies, dataprovenance, context, auditing en communicatie tussen agenten.
AWS en Salesforce proberen verschillende delen van deze puzzel te vullen met MCP voor het verbinden van tools en context, Zero Copy voor toegang zonder duplicatie, en A2A om agenten op verschillende platformen te laten samenwerken.
Het resultaat is nog geen volledig losstaand ecosysteem, omdat veel functies nog gekoppeld blijven aan specifieke AWS- en Salesforce-producten. Maar het toont wel hoe twee grote enterprise-platforms proberen hun agenten, data en diensten zodanig te integreren dat ze samen kunnen werken zonder dat alles binnen één enkele app of datawarehouse moet worden ondergebracht.