Amazon Web Services (AWS) heeft een verzameling AI-gestuurde agents gebaseerd op Kiro uitgebracht om de modernisering van SAP-systemen bij bedrijven te versnellen. Deze tools zijn ontworpen om ABAP-code te analyseren en te converteren, middleware-integraties bij te werken, migraties van SAP Business Warehouse te faciliteren en geautomatiseerde tests te genereren. Volgens een intern benchmarkonderzoek van AWS kunnen de agents de benodigde inspanning voor het moderniseren van bestaande ABAP-code met wel 87% verminderen. Sommige partners melden zelfs een reductie tot 95% voor specifieke conversietaken.
De kern van Kiro en SAP-modernisering in 30 seconden
- AWS heeft voorbeeldagents gepubliceerd op basis van Kiro voor het moderniseren van aangepaste ontwikkelprojecten en legacy SAP-systemen.
- De agents kunnen code ABAP analyseren, converteren, testen en documenteren, inclusief technische en functionele specificaties.
- Een intern benchmarkonderzoek van AWS toont een vermindering van tot wel 87% in inspanning bij het moderniseren van ABAP-code.
- NTT Data Global Solutions beweert tot 95% minder inspanning te hebben voor conversie met hun Neo i-KOU-dienst.
- De initiatieven richten zich ook op migraties van SAP PI/PO en SAP Business Warehouse, die binnenkort end-of-support bereiken.
Het doel hiervan is om de handmatige werkzaamheden bij migraties van bedrijfssystemen met decennia aan aanpassingen en integraties te verminderen. Veel organisaties onderhouden eigen ontwikkelde financiële-, logistieke- en analytische processen, die niet zonder voorafgaand testen op regelconformiteit kunnen worden vervangen. AWS wil grote codebases kunnen analyseren en versnellen, terwijl de integriteit door tests en technische controles gewaarborgd blijft.
Kiro automatiseert ABAP-conversie en SAP-documentatie
Kiro is AWS’ AI-gestuurde software engineer agent. Het wordt ingezet bij complexe moderniseringsprojecten waarin teams veel componenten moeten analyseren, afhankelijkheden identificeren en wijzigingen coördineren binnen uiteenlopende applicaties.
De beschikbare agents richten zich op diverse taken. Een daarvan is het aanpassen van ABAP-code uit SAP ERP Central Component (SAP ECC) voor SAP S/4HANA. Ze kunnen ook maatwerk omzetten naar het Clean Core-model van SAP, dat erop gericht is de kern aanpassingen te beperken en gebruik te maken van compatibele interfaces en API’s.
Automatisering beperkt zich niet tot code. Agents kunnen bestaande programma’s en configuraties analyseren, technische en functionele specificaties genereren, zakelijke eisen documenteren en eenheden testen creëren. Deze tests worden vóór en na de conversie uitgevoerd om te waarborgen dat de bedrijfslogica hetzelfde blijft.
AWS stelt dat hun agents honderden ABAP-objecten kunnen analyseren met één enkele instructie. In een intern benchmarkonderzoek werd vastgesteld dat het analyseren, converteren en testen van legacy ABAP-code met deze tools tot 87% minder inspanning vereiste. Dit resultaat komt uit een interne evaluatie en betekent niet dat alle SAP-projecten gegarandeerd zulke besparingen opleveren.
De complexiteit hangt af van factoren zoals de omvang van de maatwerkcode, afhankelijkheden, documentatie en beschikbare testen. Een systeem met vele unieke aanpassingen kan meer menselijke interventie vereisen dan een simpelere situatie.
Migraties van SAP PI/PO en Business Warehouse vóór december 2027
Een ander onderdeel van de initiative betreft middleware en dataplatformen. AWS heeft agents ontwikkeld om migraties te ondersteunen van SAP Process Integration (PI)/Process Orchestration (PO) naar SAP Integration Suite binnen de SAP Business Technology Platform (SAP BTP).
Deze interfaces verbinden SAP-systemen met externe applicaties, partners en andere bedrijfsdiensten. Het migratieproces vraagt vaak om herziening van message-transformations, configuraties, connecties en afhankelijkheden. AWS wil dit geautomatiseerd ondersteunen om de herbouwtijd van integraties te verkorten.
Daarnaast wordt gewerkt aan modernisering van SAP Business Warehouse (SAP BW) naar SAP Datasphere, binnen SAP Business Data Cloud. Dit traject omvat het overzetten van dataverwerkings- en beheertools naar een recentere architectuur, met behoud van de – organisatie-specifieke – informatiebehoeften.
AWS plaatst deze migratietaken op de agenda met een deadline: december 2027, wanneer het end-of-support voor SAP PI/PO en SAP BW zou ingaan, volgens publieke informatie. Ook het einde van ondersteuning voor SAP ECC on-premise wordt genoemd als reden om te plannen, al geeft AWS geen universeel vastgestelde einddatum.
Voor organisaties met honderden interfaces of uitgebreide aanpassingen betekent dit vaak een flinke uitdaging. Automatisering van inventarisatie, documentatie en conversie kan helpen prioriteiten te stellen, maar vereist nog steeds uitgebreide validaties na de migratie.
Succesverhalen: Toyota Chile, Adobe en partners
AWS verwijst naar ervaringen van klanten en consultants. Rolando Sabatino, senior software engineer bij Toyota Chile, gebruikte de agents om honderden maatwerkobjecten te analyseren en documenteren. Volgens AWS hielp dit om verouderde code te identificeren en de scope van de migratie te beperken.
Alex Kakhanovich, SAP-architect bij Adobe, beoordeelde Kiro voorafgaand aan een grootschalige migratie naar RISE with SAP. Hij noemde het potentieel om de correctie- en aanpassingswerkzaamheden te versnellen, zonder specifieke tijdsbesparingen te noemen.
Partnerbedrijven die de agents inzetten voor migraties omvatten Accenture, Capgemini, Deloitte, DXC Technology, Kyndryl en NTT Data Global Solutions.
NTT Data Global Solutions meldt dat hun Neo i-KOU-service tot 95% minder inspanning vereist bij ABAP-conversies. Capgemini stelt dat hun Smart Integration AI Agent, ontwikkeld met Kiro-voorbeeldtools, de doorlooptijden voor analyse en integratiebouw met 40-60% kan versnellen.
Deloitte werkt samen met AWS aan Kiro-ondersteunde migratiemethoden voor het overzetten van SAP PI/PO-omgevingen naar SAP BTP Integration Suite. Hierbij gaat het vooral om het verkorten van doorlooptijden en het verminderen van inspanning, zonder exacte percentages te geven.
Deze cijfers variëren afhankelijk van de situatie. Het 87% rendement van AWS is gebaseerd op interne benchmarks, terwijl de 95% en de 40-60% bereikberichten afkomstig zijn van klant- en partnerdiensten. Resultaten hangen af van taakcomplexiteit, uitgangssituatie en meetmethoden.
Testen, coderegels en traceerbaarheid voor changemanagement
Een risico bij inzet van AI-agents is dat een ogenschijnlijk correcte conversie onbedoeld een businessregel kan verstoren. In SAP kunnen kleine wijzigingen grote impact hebben op facturatie, voorraad, inkoop en financiële processen. Code die klopt, garandeert nog niet dat de toepassing functioneert zoals tevoren.
AWS meldt dat de agents configureerbare bestanden bevatten met meer dan 80 vooraf ingestelde regels voor programmeercriteria, veiligheid en documentatie. Daarnaast zoeken ze bestaande ABAP-code en dependencies op om meer context mogelijk te maken tijdens de conversie.
Het systeem voert unit-tests uit vóór en ná de wijzigingen, en houdt een logboek van gesprekken en beslissingen bij voor auditdoeleinden. Sommige klanten ervaren dat deze documentatie boven het niveau van handmatige rapportages uitsteekt.
Deze maatregelen helpen om fouten en hallucinaties te verminderen, maar kunnen niet alle risico’s wegnemen. Complexe migraties vragen vaak aanvullende integratietests, functionele validaties en review door bedrijfsgebruikers.
De agents zijn toegankelijk via registratie en bieden toegang tot een GitHub-repository met voorbeeldcode en documentatie. Bedrijven kunnen begeleiding aanvragen bij AWS of samenwerken met een AWS SAP-specialist om hun project te plannen.
De technologie positioneert AI-gestuurde agents als praktische hulpmiddelen voor bedrijfsmodernisering. De effectiviteit hangt af van de hoeveelheid code en integraties die betrouwbaar kunnen worden getransformeerd, de kwaliteit van de testen en de benodigde menselijke inspanning voor implementatie.
Veelgestelde vragen
Wat is Kiro van AWS voor SAP?
Kiro is een AI-gestuurde software engineer agent. AWS heeft voorbeeldagents gepubliceerd die organisaties kunnen gebruiken voor het analyseren, converteren, documenteren en testen van eigen ontwikkelde en SAP-code.
Hoeveel kan Kiro besparen bij SAP-modernisering?
AWS claimt dat het tot 87% minder inspanning kan opleveren volgens interne benchmarks voor ABAP-modernisering. NTT Data Global Solutions meldt tot 95% minder inspanning bij conversie, maar these resultaten komen uit verschillende contexten.
Welke SAP-systemen kunnen door deze agents worden gemoderniseerd?
Gebruiksscenario’s omvatten ABAP-code van SAP ECC naar SAP S/4HANA, refactoring voor het Clean Core-model, migraties van SAP PI/PO naar SAP Integration Suite en SAP BW naar SAP Datasphere.
Hoe kunnen de Kiro-agents worden getest?
AWS biedt registratie via een formulier. Na registratie krijgen deelnemers toegang tot een GitHub-repository met voorbeeldagents en documentatie.