Everpure, voorheen bekend als Pure Storage, heeft nieuwe functies aangekondigd om bedrijven te helpen AI van testfase naar productie te brengen: agents krijgen toegang tot hun gegevenscatalogus via MCP, er is een versnelde inferentie op FlashBlade die volgens het bedrijf de tijd tot de eerste token tot 20 keer kan verkorten, en er is continue gegevenscompressie. De aankondiging vond plaats op 30/09/2026 in Londen en de nieuwe functies zullen nog deze maand, oktober, beschikbaar zijn. Prijsinformatie is niet vermeld in het bericht.
De kernpunten van de nieuwe functies van Everpure voor productie-AI in 30 seconden
- Everpure Data Intelligence integreert met MCP, zodat agents het gegevenscatalogus in natuurlijke taal kunnen raadplegen.
- PureKVA preloadt contexten in het GPU-geheugen vanaf FlashBlade.
- De leverancier spreekt over tot 20 keer snellere eerste token-generatie, zonder specifieke tests te vermelden.
- DeepReduce biedt continue gegevenscompressie op FlashBlade.
- Een referentie-architectuur met open modellen moet het gebruik van tokens bij externe aanbieders verlagen.
Deze ontwikkelingen ondersteunen het concept van «Data Primacy», dat Everpure in juni presenteerde tijdens de Pure//Accelerate-conferentie: data, en niet applicaties, vormen de kern van bedrijf’s architectuur in het tijdperk van AI. Het bedrijf ziet drie belemmeringen voor het operationaliseren van AI: een gefragmenteerde context, onvoorspelbare inferentiekosten en langzame, complexe implementaties. Dit sluit aan bij eerdere uitleg over hoe Everpure probeert te voorkomen dat AI struikelt over bedrijfsdata zonder de juiste context.
Contextuele data voor agents
De eerste component van de aankondiging richt zich op Everpure Data Intelligence, de laag die gegevens ontdekt, classificeert en in hun context plaatst binnen de organisatie, zowel op het Everpure-platform als in publieke clouds, SaaS-applicaties en opslag van andere fabrikanten. Deze functie is versterkt door de overname van 1touch, aangekondigd bij de naamswijziging van Pure Storage naar Everpure.
De drie nieuwe kenmerken zijn: ten eerste, een native integratie met het Model Context Protocol (MCP), een open standaard waarmee AI-agents kunnen verbinden met tools en datasets. Zo kunnen agents en beveiligingshulpmiddelen in natuurlijke taal het gegevenscatalogus raadplegen en de gevoeligheid van gegevens controleren vóór gebruik. Ten tweede, een vereenvoudigde implementatie via de Pure1-console, zonder aparte beheerservers of professionele diensten. Ten derde, een bestandsanalyse die aangeeft wie toegang heeft tot gedeelde bronnen en hoe lang ze niet zijn gebruikt, zonder de inhoud te lezen, zodat overtollige permissies kunnen worden gecorrigeerd vóór dat agents er toegang toe krijgen.
Prakash Darji, CEO van Data en Digitale Klantbeleving bij Everpure, stelt dat zakelijke AI niet vastloopt door een gebrek aan goede modellen, maar doordat gegevens niet gereed zijn voor autonome agents die in real-time werken. Het doel is dat deze gegevens governanced, geautomatiseerd en direct toegankelijk zijn.
Snellere inferentie en minder opslag
De tweede focus ligt op prestatie en kosten. PureKVA (Key-Value Accelerator) maakt het mogelijk dat FlashBlade-systemen de context rechtstreeks in het GPU-geheugen preloaden. Bij taalmodellen wordt gebruik gemaakt van een cache voor sleutels en waarden (KV cache), die al uitgevoerde berekeningen over de context bewaart. Het laden hiervan vanuit opslag voorkomt herberekeningen. Everpure beweert dat hiermee de tijd tot de eerste token tot wel 20 keer wordt verlaagd (TTFT), met multi-tenant ondersteuning en zonder dat data verplaatst hoeven te worden. Het bedrijf geeft geen details over specifieke modellen, contextgroottes of tests, en waarschuwt dat resultaten kunnen verschillen per situatie.
DeepReduce is een continue en actieve compressiemethode die opslagblokken op FlashBlade analyseert op gelijkenissen. Hierdoor kunnen duplicaties worden verminderd die traditionele deduplicatie niet detecteert, zelfs in reeds gecomprimeerde inhoud. Het bedrijf zegt dat de capaciteit wordt uitgebreid zonder negatieve impact op schrijfsnelheid of handmatige configuratie. Exacte besparingen worden niet vermeld. Daarnaast presenteert Everpure een referentie-architectuur die het gebruik van tokens optimaliseert bij open gewichtsmodellen, zodat bedrijven controle houden over hun data en minder hoeven te betalen aan externe modelproviders.
Wat is nog onbekend
Het persbericht bevat een gebruikelijke disclaimer: de planning en functies blijven onder voorbehoud, en prestatiecijfers zijn indicatief, geen garantie. De functies worden aangekondigd voor oktober, maar er is geen prijsinformatie beschikbaar, noch details of extra licenties nodig zijn voor deze nieuwe functionaliteiten of dat er onderbouwing is voor de performanceclaims van PureKVA en DeepReduce.
Deze strategie sluit aan bij een duidelijke trend in de sector: opslagleveranciers proberen AI-berekeningen dichter bij de gegevens te brengen en opslag te gebruiken om GPU-geheugen te ontlasten, wat een van de meest kostbare en schaarse componenten is binnen de infrastructuur. Het daadwerkelijke succes van deze functies hangt af van onafhankelijke tests en de ervaringen van vroege gebruikers in productieomgevingen.
Veelgestelde vragen
Wat is PureKVA?
Het is de functie binnen Everpure FlashBlade die het taalmodel-Context preloadt in het GPU-geheugen. Dit verlaagt volgens Everpure de tijd tot de eerste token met maximaal 20 keer.
Wat is de toegevoegde waarde van de MCP-integratie van Everpure?
Ze stelt AI-agents en beveiligingstools in staat om in natuurlijke taal het gegevenscatalogus van Everpure Data Intelligence te raadplegen en de gevoeligheid van gegevens te bepalen voordat ze gebruik maken ervan.
Wanneer worden de nieuwe functies verwacht?
Everpure kondigt ze aan voor oktober 2026, maar benadrukt dat de exacte planning onder voorbehoud is.
Is Everpure hetzelfde als Pure Storage?
Ja, Pure Storage veranderde zijn naam in Everpure in 2026 en ticker symbol op de New York Stock Exchange is P.
Bronnen: